Observatoire dynamique de la mobilité
Observatoire dynamique de la mobilité
Une vue complète de la mobilité, quel que soit le capteur
Une vue complète de la mobilité, quel que soit le capteur
Connecter toutes les sources,
sans en perdre aucune
Boucles de comptage, caméras, Bluetooth, Wi-Fi, FCD, données billettiques, comptages manuels.
Chaque source couvre un périmètre, avec ses biais et ses angles morts.
Prises isolément, elles racontent chacune une partie de l'histoire.
Combinées intelligemment, elles donnent une image fiable de ce qui se passe vraiment sur un territoire.
Boucles de comptage, caméras, Bluetooth,
Wi-Fi, FCD, données billettiques,
comptages manuels.
Chaque source couvre un périmètre,
avec ses biais et ses angles morts.
Prises isolément, elles racontent chacune
une partie de l'histoire.
Combinées intelligemment, elles donnent
une image fiable de ce qui se passe vraiment sur un territoire.
Urban Radar intègre les flux de données de capteurs hétérogènes, qu'ils soient fixes (boucles, caméras, radars) ou mobiles (FCD, traces GPS, données opérateurs).
Chaque source est normalisée, géolocalisée et horodatée dans un référentiel commun.
Le client conserve la valeur de chaque investissement passé en capteurs tout en comblant les lacunes
avec des sources complémentaires.
Urban Radar intègre les flux de données
de capteurs hétérogènes, qu'ils soient fixes (boucles, caméras, radars) ou mobiles (FCD, traces GPS, données opérateurs).
Chaque source est normalisée, géolocalisée
et horodatée dans un référentiel commun.
Le client conserve la valeur de chaque investissement passé en capteurs
tout en comblant les lacunes avec
des sources complémentaires.
Urban Radar intègre les flux de données de capteurs hétérogènes, qu'ils soient fixes (boucles, caméras, radars) ou mobiles (FCD, traces GPS, données opérateurs).
Chaque source est normalisée, géolocalisée et horodatée
dans un référentiel commun.
Le client conserve la valeur de chaque investissement passé en capteurs
tout en comblant les lacunes avec des sources complémentaires.
Réconcilier les données pour fiabiliser la mesure
Des capteurs différents ne comptent pas la même chose, ni de la même façon.
La plateforme applique des méthodes de fusion et de recalage qui corrigent les biais propres à chaque technologie.
Le résultat : des indicateurs consolidés, comparables dans le temps et dans l'espace,
même quand les sources changent ou disparaissent.
Des capteurs différents ne comptent pas la même chose, ni de la même façon.
La plateforme applique des méthodes de fusion et de recalage qui corrigent
les biais propres à chaque technologie.
Le résultat : des indicateurs consolidés, comparables dans le temps
et dans l'espace, même quand les sources changent ou disparaissent.
Valoriser l'existant, prioriser les investissements futurs
En cartographiant la couverture réelle de chaque source sur le territoire, Urban Radar identifie les zones bien couvertes, les redondances inutiles et les angles morts critiques.
Cela permet de justifier les investissements en nouveaux capteurs là où ils apportent réellement de la valeur,
et d'éviter de racheter ce que les données existantes couvrent déjà.
En cartographiant la couverture réelle de chaque source sur le territoire, Urban Radar identifie
les zones bien couvertes, les redondances inutiles et les angles morts critiques.
Cela permet de justifier les investissements en nouveaux capteurs là où ils apportent réellement de la valeur,
et d'éviter de racheter ce que les données existantes couvrent déjà.
En cartographiant la couverture réelle de chaque source sur le territoire,
Urban Radar identifie les zones bien couvertes, les redondances inutiles
et les angles morts critiques.
Cela permet de justifier les investissements en nouveaux capteurs là
où ils apportent réellement de la valeur, et d'éviter de racheter ce que les données existantes couvrent déjà.